首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索        

压缩感知技术对3D mDIXON Quant定量分析肝脏脂肪的影响
引用本文:王学东,刘爱连,张钦和,王家正,陈丽华,王楠,宋清伟,王易世.压缩感知技术对3D mDIXON Quant定量分析肝脏脂肪的影响[J].中国医学影像技术,2020,36(11):1662-1666.
作者姓名:王学东  刘爱连  张钦和  王家正  陈丽华  王楠  宋清伟  王易世
作者单位:大连医科大学附属第一医院放射科, 辽宁 大连 116011;飞利浦(中国)投资有限公司, 北京 100016
基金项目:首都科技领军人才培养工程(Z181100006318003)。
摘    要:目的 探讨压缩感知(CS)技术不同加速因子对3D mDIXON Quant定量分析肝脏脂肪的影响。方法 对20名成人志愿者行上腹部MRI,扫描序列包括传统SENSE-3D mDIXON Quant(SENSE组)和不同加速因子(2、4、5、6)CS-3D mDIXON Quant(CS2、CS4、CS5、CS6组),记录各组的扫描时间。经分析获得脂肪分数图,由2名医师分别于肝门水平肝左外叶、左内叶、右叶前段和右叶后段测量脂肪分数。采用组内相关系数(ICC)分析2名医师测量结果的一致性。比较不同CS组与SENSE组脂肪分数的差异;采用Bland-Altman法分析不同CS组间脂肪分数的一致性。结果 2名医师测量各组脂肪分数的一致性较好(ICC均≥0.98,P均<0.01)。SENSE组扫描时间为13.01 s,CS2、CS4、CS5及CS6组扫描时间分别为15.02 s、7.69 s、6.18 s及5.10 s,其脂肪分数与SENSE组间差异均无统计学意义(Z=-0.07、-0.74、-0.34、-0.14,P均>0.05)。Bland-Altman图显示,不同CS组之间脂肪分数一致性均较好。结论 CS技术结合mDIXON Quant序列可在不影响肝脏脂肪定量分析结果的前提下显著缩短扫描时间。

关 键 词:脂肪肝  脂肪组织  磁共振成像  压缩感知
收稿时间:2019/9/1 0:00:00
修稿时间:2020/4/23 0:00:00

Impact of compressed sensing technology on 3D mDIXON Quant liver fat quantification
WANG Xuedong,LIU Ailian,ZHANG Qinhe,WANG Jiazheng,CHEN Lihu,WANG Nan,SONG Qingwei,WANG Yishi.Impact of compressed sensing technology on 3D mDIXON Quant liver fat quantification[J].Chinese Journal of Medical Imaging Technology,2020,36(11):1662-1666.
Authors:WANG Xuedong  LIU Ailian  ZHANG Qinhe  WANG Jiazheng  CHEN Lihu  WANG Nan  SONG Qingwei  WANG Yishi
Institution:Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Dalian MedicalUniversity, Dalian 116011, China;Philips Healthcare, Beijing 100016, China
Abstract:
Keywords:fatty liver  adipose tissue  magnetic resonance imaging  compressed sensing
点击此处可从《中国医学影像技术》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中国医学影像技术》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号