| 常规超声联合全自动乳腺容积扫描技术对乳腺肿块BI-RADS分类 |
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| 引用本文： | 邵玉红,张惠,王彬,孔迅,李乾,孙秀明,倪海英.常规超声联合全自动乳腺容积扫描技术对乳腺肿块BI-RADS分类[J].中国医学影像技术,2015,31(2):258-262. |
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| 作者姓名： | 邵玉红 张惠 王彬 孔迅 李乾 孙秀明 倪海英 |
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| 作者单位： | 北京大学第一医院超声诊断中心, 北京 100034;北京大学第一医院超声诊断中心, 北京 100034;北京大学第一医院超声诊断中心, 北京 100034;北京大学第一医院超声诊断中心, 北京 100034;北京大学第一医院超声诊断中心, 北京 100034;北京大学第一医院超声诊断中心, 北京 100034;北京大学第一医院超声诊断中心, 北京 100034 |
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| 摘 要： | 目的探讨超声自动乳腺全容积扫描(ABVS)技术在乳腺肿块BI-RADS分类(3~5类)的价值。方法回顾性分析235例(共250个结节)手持超声(HUS)诊断为BI-RAD S 3~5类、同时接受ABVS检查的患者。分别应用HUS和HUS+ABVS对乳腺病变进行BI-RADS分类,以病理结果为金标准,分别计算HUS和HUS+ABVS诊断乳腺肿块的敏感度、特异度和准确率,ROC曲线分析并比较两种方法的诊断效能。结果 250个结节中,HUS诊断3~5类乳腺病变的敏感度100%(103/103),特异度69.39%(102/147),准确率82.00%(205/250);HUS+ABVS的敏感度100%(103/103),特异度80.95%(119/147),准确率88.80%(222/250)。ABVS+HUS诊断BI-RADS 3~5类病变的ROC曲线下面积为0.973,大于HUS的0.940(P=0.032)。通过"汇聚征"诊断乳腺恶性肿瘤的敏感度、特异度及准确率分别为65.05%(67/103)、95.92%(141/147)、83.20%(208/250)。两种方法对乳腺病变卫星灶的检出率差异有统计学意义(χ2=30.78,P<0.05),但对于乳腺肿块内钙化及周围导管扩张的检出率差异无统计学意义(2χ=2.56、1.22,P均>0.05)。结论 HUS+ABVS技术在准确判断乳腺占位病变BI-RADS分类、鉴别肿瘤良恶性方面优于HUS。ABVS对于乳腺肿块的钙化、导管扩张及卫星灶的发现具有重要补充作用。
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| 关 键 词： | 乳腺肿瘤 超声检查 全自动乳腺容积扫描 |
| 收稿时间： | 2014/8/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/12/7 0:00:00 |
BI-RADS classification of the breast lesions by using the automated breast volume scanner combined handheld ultrasound |
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| SHAO Yu-hong,ZHANG Hui,WANG Bin,KONG Xun,LI Qian,SUN Xiu-ming and NI Hai-ying.BI-RADS classification of the breast lesions by using the automated breast volume scanner combined handheld ultrasound[J].Chinese Journal of Medical Imaging Technology,2015,31(2):258-262. |
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| Authors: | SHAO Yu-hong ZHANG Hui WANG Bin KONG Xun LI Qian SUN Xiu-ming and NI Hai-ying |
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| Institution: | Diagnostic Ultrasound Center, Peking University First Hospital, Beijing 100034, China;Diagnostic Ultrasound Center, Peking University First Hospital, Beijing 100034, China;Diagnostic Ultrasound Center, Peking University First Hospital, Beijing 100034, China;Diagnostic Ultrasound Center, Peking University First Hospital, Beijing 100034, China;Diagnostic Ultrasound Center, Peking University First Hospital, Beijing 100034, China;Diagnostic Ultrasound Center, Peking University First Hospital, Beijing 100034, China;Diagnostic Ultrasound Center, Peking University First Hospital, Beijing 100034, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Breast neoplasms Ultrasonography Automated breast volume scanner |
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