基于Nomogram预测模型分析血清人附睾蛋白4对卵巢癌复发的影响

目的探究影响卵巢癌复发风险的危险因素并构建预测模型,改善患者预后情况。方法选取2017年1月至2018年10月在无锡市妇幼保健院妇科确诊的109例卵巢癌患者作为研究对象。经过手术治疗后对患者进行为期2年的随访,根据随访结果将患者分为复发组和未复发组。比较两组的基线资料,通过Cox回归分析影响卵巢癌复发的危险因素,构建卵巢癌复发风险Nomogram预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线比较单一指标、卵巢恶性肿瘤风险评估(ROMA)指数、哥本哈根指数(CPH-I)和预测模型对患者复发风险的诊断效能。结果年龄≥56岁、肿瘤大小≥53mm、国际妇产科联盟(FIGO)分期为Ⅲ期、血清人附睾蛋白4(HE4)≥182.50pmol/L、糖类抗原125(CA125)≥37U/mL为卵巢癌患者术后复发的独立危险因素。根据以上因素构建预测卵巢癌复发风险的Nomogram模型,ROC曲线分析结果显示,预测模型对卵巢癌复发风险的预测价值大于HE4、CA125单独的预测价值,优于ROMA指数和CPH-I指数。结论以患者年龄、肿瘤大小、FIGO分期、HE4和CA125水平等因素构建的Nomogram预测模型,对卵巢癌患者术后复发风险有较好的诊断效能,对改善患者预后有重要参考价值。