首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

利用EMG运动单位动作电位数目估算法研究痉挛型脑瘫患儿神经元发放特性
引用本文:姚博,杨基海,陈香,吴德,钱玲玲,周逸峰. 利用EMG运动单位动作电位数目估算法研究痉挛型脑瘫患儿神经元发放特性[J]. 北京生物医学工程, 2013, 32(2): 127-133
作者姓名:姚博  杨基海  陈香  吴德  钱玲玲  周逸峰
作者单位:中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230027;安徽医科大学第一附属医院,合肥,230022
摘    要:目的 小儿脑瘫患者的运动障碍分级和康复评估具有重要的临床价值.本文利用表面肌电信号对痉挛型脑瘫患儿的运动神经元发放特性进行研究,旨在为脑瘫患儿的运动障碍评估提供一种量化指标.方法 采用平滑非线性能量算子(smoothed nonlinear energy operator,SNEO)算法,对痉挛型脑瘫患儿表面肌电信号中的运动单位动作电位(motor unit action potential,MUAP)数目进行估计,获得MUAP的平均发放间隔(inter-pulse interval,IPI),并根据医生采用的分级结果和健康人MUAP平均发放时限的早期研究结果进行对比验证.结果 对14名不同运动障碍级别脑瘫患者的实验结果显示,其肌电信号MUAP的IPI与他们活动度的级别即运动障碍的程度呈正相关的关系,且具有明显差异.结论 研究结果表明本文方法有效,采用IPI参数能够反映脑瘫患儿的运动障碍程度.

关 键 词:小儿脑瘫  表面肌电信号  运动单位动作电位数目估计  平滑非线性能量算子  平均发放间隔

Research on the firing characteristics of neurons in child cerebral palsy based on the estimation of motor unit action potential number in electromyography signal
YAO Bo , YANG Jihai , CHEN Xiang , Wu De , QIAN Lingling , ZHOU Yifeng. Research on the firing characteristics of neurons in child cerebral palsy based on the estimation of motor unit action potential number in electromyography signal[J]. Beijing Biomedical Engineering, 2013, 32(2): 127-133
Authors:YAO Bo    YANG Jihai    CHEN Xiang    Wu De    QIAN Lingling    ZHOU Yifeng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号