| 一种基于特征优化算法的磁共振脑组织分割方法 |
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| 引用本文： | 聂生东,李泽辉,陈兆学,陈增爱,许建荣.一种基于特征优化算法的磁共振脑组织分割方法[J].中国生物医学工程学报,2009,28(3). |
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| 作者姓名： | 聂生东 李泽辉 陈兆学 陈增爱 许建荣 |
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| 作者单位： | 1. 上海理工大学医疗器械与食品学院,上海,200093
2. 上海交通大学附属仁济医院放射科,上海,200127 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，上海市教委重点项目，上海市教委科研创新项目 |
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| 摘 要： | 结合独立分量分析与支持向量机,提出一种基于特征优化算法的磁共振脑组织分割方法。首先,从图像中提取出灰度和纹理特征构成原始特征集;然后,利用独立分量分析技术对所提取的原始图像特征进行优化处理,提取其中的独立分量构成特征子集;最后,把训练样本与待分类样本都映射到特征子集所张成的独立空间中,利用特征子集对支持向量机分类器进行训练并对脑组织进行分类。实验结果表明,采用本研究的分割方法可以获得比其他相关方法更好的脑组织分割结果。
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| 关 键 词： | 支持向量机 独立分量分析 特征优化 脑组织分割 |
A MR Brain Image Segmentation Method Based on Feature Optimization Algorithm |
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| NIE Sheng-Dong,LI Ze-Hui,CHEN Zhao-Xue,CHEN Zeng-Ai,XU Jian-Rong.A MR Brain Image Segmentation Method Based on Feature Optimization Algorithm[J].Chinese Journal of Biomedical Engineering,2009,28(3). |
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| Authors: | NIE Sheng-Dong LI Ze-Hui CHEN Zhao-Xue CHEN Zeng-Ai XU Jian-Rong |
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