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基于核磁共振扩散张量成像技术的脑组织3D分割算法研究
引用本文:吴占雄,蒋飚,章伟敏,朱善安,HE Bin.基于核磁共振扩散张量成像技术的脑组织3D分割算法研究[J].中国生物医学工程学报,2009,28(4).
作者姓名:吴占雄  蒋飚  章伟敏  朱善安  HE Bin
作者单位:1. 浙江大学电气工程学院,杭州,310027
2. 浙江大学医学院附属第二医院,杭州,310027
3. Department of Biomedical Engineering, University of Minnesota,MN 55455,USA
基金项目:国家自然科学基金会资助项目,美国国家卫生研究所项目,美国国家科学基金会项目(NSFBES-0411898 
摘    要:无论在临床诊断上还是在脑电/脑磁研究中,脑组织的准确分割都具有重要的作用.由于DT-MRI比传统MRI能够提供更多的关于脑组织生理结构特性的物理信息,所以基于DT-MRI的分割将更加准确有效.基于扩散张量核磁共振成像技术,提出把脑内部分割成灰质、白质、脑脊液3种组织的新方法,对脑脊液采用扩散张量特征值阈值法进行分割,对白质与灰质采用3D不变参数均值聚类算法进行分割.在Matlab 7.1环境下,采用该方法对病人DT-MRI数据进行实际计算验证,得到较好的结果.对DT-MRI张量空间的准确分割,需要高效率算法与不同脑组织生理结构特性先验知识的有机结合.

关 键 词:核磁共振扩散张量成像(DT-MRI)  三维图像分割  扩散张量

3 (Department of Biomedical Engineering, University of Minnesota, MN 55455, USA)A 3D Segmentation Algorithm of Brain Based on DT-MRI Imaging
WU Zhan-Xiong,JIANG Biao,ZHANG Wei-Min,ZHU Shan-An,HE Bin.3 (Department of Biomedical Engineering, University of Minnesota, MN 55455, USA)A 3D Segmentation Algorithm of Brain Based on DT-MRI Imaging[J].Chinese Journal of Biomedical Engineering,2009,28(4).
Authors:WU Zhan-Xiong  JIANG Biao  ZHANG Wei-Min  ZHU Shan-An  HE Bin
Abstract:
Keywords:
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