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基于关联规则和复杂系统熵聚类的腱鞘炎外用药规律研究
引用本文:陈能,许学猛,李钢,曾得明,陈国材.基于关联规则和复杂系统熵聚类的腱鞘炎外用药规律研究[J].世界中西医结合杂志,2015(7).
作者姓名:陈能  许学猛  李钢  曾得明  陈国材
作者单位:1. 广州中医药大学,广东 广州,510405
2. 广东省第二中医院,广东 广州,510095
3. 广东食品药品职业学院,广东 广州,510520
摘    要:目的:基于中医传承辅助平台(TCMISS)软件分析腱鞘炎中药外用处方的用药规律。方法通过中国知网、重庆维普、万方数据库、中国生物医学文献数据库中收集自建库至2015年治疗腱鞘炎的中药外用处方,采用关联规则算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中各种药物的使用频次、药物之间的关联规则、核心药物组合和新处方。结果对筛选出的76个中药处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出27个核心组合和3首新处方。结论腱鞘炎常用的药物以祛风湿、活血化瘀药为主。该研究结果对治疗腱鞘炎的组方用药规律具有一定的指导意义和参考价值。

关 键 词:腱鞘炎  组方规律  数据挖掘  关联规则  聚类

Research of the Application Law of Topical Medicine for Tenosynovitis Based on Association Rule and Complex System Entropy Cluster
CHEN Neng,XU Xue-meng,LI Gang,ZENG De-ming,CHEN Guo-cai.Research of the Application Law of Topical Medicine for Tenosynovitis Based on Association Rule and Complex System Entropy Cluster[J].World Journal Of Integrated Traditional and Wesrern Medicine,2015(7).
Authors:CHEN Neng  XU Xue-meng  LI Gang  ZENG De-ming  CHEN Guo-cai
Abstract:
Keywords:
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