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结构方程模型及其在医学中的应用研究
作者姓名:郝元涛  方积乾
作者单位:510080,中山大学公共卫生学院医学统计学与流行病学系,广州市
基金项目:原中山医科大学校级科研基金(3 0 12 5 7)
摘    要:
结构方程模型 (structuralequationmodel,SEM )是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量 (observedvariable) ,也可能包含无法直接观测的潜在变量 (la tentvariable)。从数理角度看 ,结构方程模型综合了通径分析和证实性因子分析 (confirmatoryfactoranalysis ,CFA) ,是一种杂交体〔1〕。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法。可以这样说 ,结构方程模型是一般线性模型 (generallinearmodel,GLM )的扩展。 1 结构方程模型基本原理1 1 模型特征结构方程模型包括两个…

关 键 词:结构方程模型 通径分析 证实性因子分析 线性模型 医学统计
文章编号:1006-5253(2003)04-0240-05
修稿时间:2003-04-21
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