结构方程模型及其在医学中的应用研究 |
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作者姓名: | 郝元涛 方积乾 |
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作者单位: | 510080,中山大学公共卫生学院医学统计学与流行病学系,广州市 |
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基金项目: | 原中山医科大学校级科研基金(3 0 12 5 7) |
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摘 要: | 结构方程模型 (structuralequationmodel,SEM )是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量 (observedvariable) ,也可能包含无法直接观测的潜在变量 (la tentvariable)。从数理角度看 ,结构方程模型综合了通径分析和证实性因子分析 (confirmatoryfactoranalysis ,CFA) ,是一种杂交体〔1〕。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法。可以这样说 ,结构方程模型是一般线性模型 (generallinearmodel,GLM )的扩展。 1 结构方程模型基本原理1 1 模型特征结构方程模型包括两个…
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关 键 词: | 结构方程模型 通径分析 证实性因子分析 线性模型 医学统计 |
文章编号: | 1006-5253(2003)04-0240-05 |
修稿时间: | 2003-04-21 |
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