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基于小波神经网络的哈尔滨市伤寒发病规律的分析
引用本文:邹纯朴,韩淑杰. 基于小波神经网络的哈尔滨市伤寒发病规律的分析[J]. 数理医药学杂志, 2010, 23(3): 253-257
作者姓名:邹纯朴  韩淑杰
作者单位:1. 上海中医药大学内经教研室,上海,201203
2. 深圳市食品药品监督管理局
基金项目:上海市教委高水平特色发展项目:沪教委财(2005)81号,上海中医药大学名师工程项目 
摘    要:伤寒由伤寒杆菌引起的急性消化道传染病,其发病以夏秋季为高峰(8~10月)。为了明确伤寒发病率与气象因素的关系,探讨其发病规律,我们以小波理论为基础结合神经网络模型建立了小波神经网络模型,精度检验结果表明,后验差比值C=0.0033,小误差频率P=1,拟合准确率达100%。说明模型拟合和预测精度均较高。该模型揭示了哈尔滨地区伤寒动态发病规律,为该地区预防伤寒病的发生提供了科学依据,也为其他传染病发病规律的分析提供了借鉴。

关 键 词:伤寒  气象因素  小波神经网络  ATrous算法

Analysis of Typhoid Fever Morbidity in Harbin City Based on Wavelet Neural Network
Abstract:
Keywords:
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