| 基于数据挖掘的中医药促进创面修复用药规律的研究 |
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| 引用本文： | 雷忠卫,杜揭,孙宏艺,顾秦五风,李柏,杨延龙. 基于数据挖掘的中医药促进创面修复用药规律的研究[J]. 药学实践杂志, 2022, 40(3): 281-285 |
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| 作者姓名： | 雷忠卫 杜揭 孙宏艺 顾秦五风 李柏 杨延龙 |
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| 作者单位： | 海军军医大学第一附属医院康复医学科, 上海 200433;海军军医大学中医系, 上海 200433 |
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| 基金项目： | 海军军医大学第一附属医院“深蓝123”军事医学研究专项 自由探索项目（2019SLZ003）；上海市2020年度“科技创新行动计划”医学创新研究专项（20Y21900900）；海军军医大学本科生创新孵化基地项目（FH2018154） |
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| 摘 要： | ![]()
目的 通过整理、挖掘古代典籍和现代文献中促进创面修复的用药规律，为促进修复的临床用药提供新思路。方法 收集文献中记载的促进创面修复方剂，建立数据库，采用数据挖掘技术进行分析。结果 在关于中医药促进创面修复的古籍文献中，纳入75首方剂和203味中药，促进创面修复的核心药物有乳香、甘草、当归、白芷、黄柏、没药等，用药种类以清热药、活血化瘀药、补虚药、解表药、拔毒化腐生肌药为主。对16味核心药物进行聚类分析和关联规则分析，得出4个聚类组合和15组药对及药组关联规则。结论 创面修复方剂的用药规律以清热、活血化瘀、补虚、解表、拔毒化腐生肌为主，中医治疗创面应针对热病、血瘀、虚证、腐烂溃破、表证、中毒等因素进行辨证论治。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 中医药 创面修复 用药规律 |
| 收稿时间： | 2021-04-21 |
| 修稿时间： | 2021-06-08 |
Study on the rules of traditional Chinese medicine to promote wound healing based on data mining |
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| LEI Zhongwei,DU Jie,SUN Hongyi,GU Qinwufeng,LI Bai,YANG Yanlong. Study on the rules of traditional Chinese medicine to promote wound healing based on data mining[J]. The Journal of Pharmaceutical Practice, 2022, 40(3): 281-285 |
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| Authors: | LEI Zhongwei DU Jie SUN Hongyi GU Qinwufeng LI Bai YANG Yanlong |
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| Affiliation: | Department of Rehabilitation, The First Affiliated Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China;Department of Traditional Chinese Medicine, Naval Medical University, Shanghai 200433, China |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | data mining traditional Chinese medicine wound healing medication rule |
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