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时间序列ARIMA模型在医院剖宫产统计中的预测研究
引用本文:刘志辉,莫佳琪,江岚,杨滨波,朱淳. 时间序列ARIMA模型在医院剖宫产统计中的预测研究[J]. 安徽医学, 2014, 0(11): 1552-1556
作者姓名:刘志辉  莫佳琪  江岚  杨滨波  朱淳
作者单位:410008,湖南长沙 湖南省妇幼保健院产房
摘    要:
目的建立医院剖宫产统计的预测模型,为医院决策提供依据。方法根据湖南省妇幼保健院2005~2012年产房剖宫产统计的数据,运用时间序列ARIMA模型预测分析医院未来两年剖宫产的发展趋势。结果 2009年之后医院的数据波动很频繁,上升趋势较强,最终利用2009年以后的原始数据序列进行分析建模。建立ARIMA(1,1,1)(0,1,1)模型,模型方程为▽▽12Xt=(1+0.705B)(1+0.705B12)/(1+0.874B)×at。结论 ARIMA(1,1,1)(0,1,1)模型预测未来两年医院剖宫产趋势呈明显的季节性、周期性,7~9月呈现出高峰点,10~12月呈现全年的最高峰值。结论本预测模型可为决策者对医院政策调整提供科学、合理的依据。

关 键 词:时间序列  ARIMA模型  医院  剖宫产  预测

Research on prediction of time series ARIMA modeling in caesarean section
Affiliation:Liu Zhijun;Mo Jiaqi;Jiang Lan;Delivery Room,MCH Hospital of Hunan Province;
Abstract:
Keywords:Time series  ARIMA modeling  Hospital  Caesarean  Prediction
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