|
|||||
|
|
| 基于中药拉曼谱图的寒热药性判别研究 | |
| 引用本文： | 梁浩,纪徐维晟,王献瑞,王耘.基于中药拉曼谱图的寒热药性判别研究[J].世界中医药,2023(1). |
| 作者姓名： | 梁浩 纪徐维晟 王献瑞 王耘 |
| 作者单位： | 1 北京中医药大学中药学院中药信息工程研究中心，北京，102488； 2 北京中医药大学生命科学学院，北京，102488 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（81973495）——基于吸引子的中药有效成分群辨识与作用机理解析方法研究 |
| 摘 要： | 从中药的整体性出发，开展中药拉曼谱图与其寒热药性的相关性分析，并对中药寒热药性进行统计判别研究。本研究选取寒凉性中药109种、温热性中药128种，共计237种中药；经样品前处理后，利用如海光电SEED 3000近红外拉曼光谱仪进行检测，得到每味中药的拉曼谱图；并对量化后的中药拉曼数据进行特征筛选和统计检验，筛选出与寒热药性密切相关的特征拉曼位移及其峰强，然后基于5种算法进行寒热药性的判别建模。经比较分析发现，相较于其他模型，随机森林（RF）模型展现出最佳的效果，对测试集判别的正确率高于90%，曲线下面积（AUC）和精确度大于0.90。本研究基于大样本量中药的分析，中药的拉曼数据与其寒热药性之间具有显著的相关性，可作为药性表征指标，结合RF算法进行寒热药性的判别分析。 |
| 关 键 词： | 中药 拉曼光谱 药性 寒热 随机森林 判别分析 特征筛选 |
| 收稿时间： | 2021/10/19 0:00:00 |
Discrimination of Cold and Heat Medicinal Properties Based on Raman Spectroscopy of TCM Drugs |
|
| LIANG Hao,JI Xuweisheng,WANG Xianrui,WANG Yun.Discrimination of Cold and Heat Medicinal Properties Based on Raman Spectroscopy of TCM Drugs[J].World Chinese Medicine,2023(1). | |
| Authors: | LIANG Hao JI Xuweisheng WANG Xianrui WANG Yun |
| Abstract: | |
| Keywords: | TCM drugs Raman spectroscopy Medicinal properties Cold-heat Random forest Discriminant analysis Characteristics screening |
| 点击此处可从《世界中医药》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《世界中医药》下载免费的PDF全文 | |