| 颅脑MRI图像模糊聚类分割算法中模糊聚类数的讨论 |
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| 引用本文： | 楚存坤,李月卿,王昌元,王世刚. 颅脑MRI图像模糊聚类分割算法中模糊聚类数的讨论[J]. 泰山医学院学报, 2007, 28(3): 175-178 |
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| 作者姓名： | 楚存坤 李月卿 王昌元 王世刚 |
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| 作者单位： | 泰山医学院,山东,泰安,271000 |
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| 摘 要： | 目的探讨颅脑MRI图像模糊聚类分割算法中最佳模糊聚类数。方法利用VC 编程读取DICOM格式的MRI图像,然后运用模糊聚类分割技术对50幅图像在不同的模糊聚类数参数下进行处理,进行对比分析。结果当模糊聚类数为5～6时,模糊聚类有效性函数最小,图像处理的效果达到最佳水平。结论进行颅脑MRI图像模糊聚类分割时,模糊聚类数应取5或者6。
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| 关 键 词： | 模糊C-均值聚类算法 模糊聚类数 图像分割 |
| 文章编号： | 1004-7115（2007）03-0175-04 |
| 收稿时间： | 2006-12-18 |
| 修稿时间： | 2006-12-18 |
The study of fuzzy clustering number in Fuzzy c-means clustering for MRI brain images |
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| CHU Cun-kun,LI Yue-qing,WANG Chang-yuan,WANG Shi-gang. The study of fuzzy clustering number in Fuzzy c-means clustering for MRI brain images[J]. Journal of Taishan Medical College, 2007, 28(3): 175-178 |
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| Authors: | CHU Cun-kun LI Yue-qing WANG Chang-yuan WANG Shi-gang |
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| Abstract: | Objective:To discuss the best fuzzy clustering number of MRI brain images segmentation.Methods: VC programming read MRI images of DICOM format and the fuzzy clustering segments of 50 images in different fuzzy clustering number parameters for comparative analysis.Results: When fuzzy clustering number for 5-6 and fuzzy clustering validity achieved a minimum level of image processing with the best effect.Conclusion: In MRI brain images fuzzy clustering in segmentation,the number of fuzzy clustering should be taken at five or six. |
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| Keywords: | MRI |
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