基于数据挖掘分析KIF2C在肝细胞癌的表达及临床意义

目的：通过数据挖掘分析肝细胞癌中KIF2C基因的表达并探讨其临床意义。方法：使用Oncomine和GEPIA数据库分析KIF2C在肝细胞癌组织中的表达情况；通过GEPIA数据库进行KIF2C的表达程度与病理分级及肝细胞癌生存期的相关性分析；最后利用STRING数据库分析与KIF2C相互作用的蛋白。结果：通过Oncomine和GEPIA数据库分析显示，在mRNA水平上，KIF2C在肝细胞癌中显著高表达（P=0.000），表达水平与其预后为负相关（P=0.000），且肝癌病理分级越高，KIF2C表达水平越高。通过STRING数据库分析显示与KIF2C相关的蛋白有PLK1、AURKB、CENPA等。结论：通过对肿瘤基因数据库进行挖掘发现，KIF2C在肝细胞癌组织中明显高表达且与患者预后相关，为肝细胞癌的致病机制研究和抗肿瘤靶向治疗提供了理论支持。