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基于主成分分析下慢性阻塞性肺疾病急性加重频率的判别分析
作者姓名:王瑞凯  李阿敏  刘家昌
作者单位:安徽理工大学第一附属医院·淮南市第一人民医院,安徽理工大学第一附属医院·淮南市第一人民医院,安徽理工大学第一附属医院·淮南市第一人民医院
摘    要:目的 对慢性阻塞性肺疾病患者(COPD))一般资料及临床资料进行主成分分析和判别分析,研究影响疾病急性加重频率的因素,以预测患者后续发病频率。 方法 选取我院2016年1月~2017年10月收治的350例COPD患者为研究对象,收集患者例入院时一般资料、24h内动脉血气分析,首次降钙素原(PCT)含量、C反应蛋白(CRP)含量及血常规,及入院结束治疗时的抗生素治疗时间、住院时间。对入选患者随访1年,并明确1年内慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)次数,根据疾病加重次数将患者分为三组(A组:≤1次;B组:<3次;C组:≥3次)。比较三组一般资料及临床资料的差异,利用因子分析提取上述临床指标及一般资料主成分,并利用主成分对AECOPD患者急性加重频数行判别分析,比较提取主成分前后判别分析率差异。结果 共纳入患者321例,其中A组105例、B组105例、C组111例,三组一般资料及临床资料除吸烟年无明显差异,其余指标组间比较,差异有统计学意义(P<0.05)。从临床指标及一般资料中共提取5个主成分,综合信息提取率833%。一般资料及临床指标判别分析提示,总体判别正确率为748%,A、B、C组三组正确判别率分别为88.6%、65.7%、70.3%;利用提取的主成分进行判别分析提示,总体判别正确率72.0%,A、B、C组三组正确判别率分别为971%、60%、595%。结论 利用常见一般资料及临床资料进行判别分析,可预测患者发病频数,主成分分析的判别正确率与综合资料判别正确率间无明显差异。

关 键 词:慢性阻塞性肺疾病  急性加重期  发病频率  主成分分析  判别分析
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