| 基于CD133及上皮 间质转化相关因子的列线图模型对上皮性卵巢癌预后的预测价值 |
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| 引用本文： | 张娟娟,张春莲,张志军,王超云.基于CD133及上皮 间质转化相关因子的列线图模型对上皮性卵巢癌预后的预测价值[J].安徽医药,2019,23(8):1600-1603. |
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| 作者姓名： | 张娟娟 张春莲 张志军 王超云 |
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| 作者单位： | 十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院)生殖医学中心,湖北 十堰,442000;十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院)生殖医学中心,湖北 十堰,442000;十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院)生殖医学中心,湖北 十堰,442000;十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院)生殖医学中心,湖北 十堰,442000 |
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| 摘 要： | 目的 构建预测上皮性卵巢癌(EOC)预后的列线图模型,验证其应用价值。方法 对2009年1月至2012年1月十堰市太和医院152例经手术病理确诊的初治EOC病人进行术后持续随访。检测其病理标本中CD133、Snail、E-cadherin蛋白表达情况,统计病人一般资料及临床病理资料,通过Cox风险比例模型确定病人累积生存率的影响因素,应用R语言建立基于上述因素的列线图模型,并验证其应用价值。结果 152份病理标本中,CD133阳性表达87例,占57.24%,E-cadherin阳性表达50例,占32.89%,Snail阳性表达89例,占58.55%。CD133、Snail阳性者及E-cadherin阴性者,累积生存时间明显短于对应对照组,差异有统计学意义(P＜0.05)。CD133阳性、伴腹部脏器或淋巴结转移是病人预后的危险因素,E-cadherin阳性是病人预后的保护因素(P＜0.05)。经R语言建立列线图模型及校准曲线,校准图形接近于斜率为1的直线,列线图模型的内部一致性参数C-index=0.699。结论 CD133及E-cadherin表达情况是EOC病人预后的影响因素,构建列线图能够有效预测病人生存率。
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| 关 键 词： | 卵巢肿瘤 E-钙黏蛋白 流式细胞术 印迹法 蛋白质 列线图 预后 存活率 |
| 收稿时间： | 2017/11/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/2/5 0:00:00 |
The predict value of nomogram model based on CD133 and EMT related factors for the prognosis of epithelial ovarian cancer |
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| ZHANG Juanjuan,ZHANG Chunlian,ZHANG Zhijun and WANG Chaoyun.The predict value of nomogram model based on CD133 and EMT related factors for the prognosis of epithelial ovarian cancer[J].Anhui Medical and Pharmaceutical Journal,2019,23(8):1600-1603. |
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| Authors: | ZHANG Juanjuan ZHANG Chunlian ZHANG Zhijun and WANG Chaoyun |
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| Institution: | Reproductive Medicine Center,Shiyan Taihe Hospital,Affiliated Hospital of Hubei University of Medicine,Shiyan,Hubei 442000,China,Reproductive Medicine Center,Shiyan Taihe Hospital,Affiliated Hospital of Hubei University of Medicine,Shiyan,Hubei 442000,China,Reproductive Medicine Center,Shiyan Taihe Hospital,Affiliated Hospital of Hubei University of Medicine,Shiyan,Hubei 442000,China and Reproductive Medicine Center,Shiyan Taihe Hospital,Affiliated Hospital of Hubei University of Medicine,Shiyan,Hubei 442000,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Ovarian neoplasms E-cadherin Flow cytometry Blotting western Nomograms Prognosis Survival rate |
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