| 基于眼动实验的显著目标检测图像库构建 |
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| 引用本文： | 高鑫 杨开富 尧德中 李永杰
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| 作者姓名： | 高鑫 杨开富 尧德中 李永杰
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| 作者单位： | 电子科技大学生命科学与技术学院， 成都 610054 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划（973计划）（2013CB329401）；国家自然科学基金（91420105，61375115） |
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| 摘 要： | ![]()
构建一个合理的显著目标检测标准图像库，探讨图像分割对于显著目标检测的重要意义。首先以Berkeley的BSDS500图像库为基础，通过使用眼动仪记录10位被试观看图片时的眼动轨迹，并结合手工勾画的标准分割图像，构建了一个显著目标检测图像库（含500幅自然图像）。其次，基于gPb-UCM图像分割算法结果，同时引入中央偏置和图像边界先验作为后处理，建立了一个简单的显著目标检测方法。实验结果显示，与以往的二值显著目标图像库不同，本研究为多目标图像提供了每个目标的相对显著水平，可作为更为符合人类感知经验的显著目标检测参考图像。另外，研究发现，基于已有的图像分割算法，并结合简单的后处理就能有效地实现复杂图像中的显著性目标检测（和标准图像的相关系数为0.53），其效果接近现有最优算法的水平（相关系数为0.54），证明了图像分割在显著目标检测中的重要作用。
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| 关 键 词： | 眼动 显著目标 图像分割 图像库 |
A Dataset for Salient Region Detection Based on Human Eye Movement |
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| Gao Xin Yang Kaifu Yao Dezhong Li Yongjie. A Dataset for Salient Region Detection Based on Human Eye Movement[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2015, 34(4): 487-491. DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021. 2015. 04.014 |
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| Authors: | Gao Xin Yang Kaifu Yao Dezhong Li Yongjie |
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| Affiliation: | School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | eye movement salient object image segmentation dataset |
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