| 摘 要： | 目的构建老年四肢骨折患者2年内再骨折的预测模型,并验证其预测效能。 方法选取2020年1月至2020年12月在我院诊治的老年四肢骨折患者148例为训练组,用于构建列线图预测模型,采用Boot-strap法进行内部验证。选取2021年1月至2021年7月在我院诊治的老年四肢骨折患者86例为验证组,对预测模型进行外部验证。 结果训练组148例患者随访2年,失访6例,有效随访142例,再骨折27例,发生率为19.01%（27/142）。训练组2年内再骨折患者女性、合并糖尿病、营养不良、合并骨质疏松、固定物松动、使用糖皮质激素、独居多于未发生再骨折患者,年龄大于未发生再骨折患者,四肢骨骼肌指数、早期负荷锻炼、补充钙剂少于未发生再骨折患者（P<0.05）。四肢骨骼肌指数为训练组患者2年内再骨折的独立保护因素,年龄、合并糖尿病、合并骨质疏松、独居为其独立危险因素（P<0.05）。根据Logistic回归分析结果构建患者2年内再骨折的风险预测模型,logit（P）=-14.622+0.220×年龄-0.521×四肢骨骼肌指数+1.724×合并糖尿病+1.485×合并骨质疏松+1.282×独居。经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,χ2=6.411,DF=8,P=0.601,拟合度较好。内部验证C-index为0.833,区分度较好,Brier得分为0.107,校准斜率为0.666,校准度良好。外部验证AUC值为0.897,95%CI为0.810~0.953,灵敏度为77.78%,特异度为85.94%,具有良好的辨别能力,经Hosmer-Lemeshow检验显示拟合度较好,Brier得分为0.094,校准斜率为0.793,校准度良好。 结论老年四肢骨折患者2年内再骨折发生率较高,且影响因素包括年龄、四肢骨骼肌指数、合并糖尿病、合并骨质疏松、独居,医护人员应结合患者特点及高危因素对高危人群进行针对性管理,以降低再骨折发生率。
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