| 基于人工智能技术的斜视诊疗进展 |
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| 作者姓名： | 郭勇麟 陈墨馨 刘哲源 李奕霏 王子琦 舒琴 李琳 |
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| 作者单位： | 1.上海交通大学医学院附属第九人民医院眼科,上海 2000112.上海市眼眶病眼肿瘤重点实验室,上海 2000113.上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海 200240 |
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| 基金项目： | 上海市“科技创新行动计划”生物医药科技支撑专项项目(23S31900500);上海交通大学中国医院发展研究院定向委托项目(CHDI-2022-DX-02);上海市高水平地方高校创新团队(SSMU-ZDCX20180401);上海交通大学医学院大学生创新性训练计划(1824026) |
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| 摘 要： | 斜视是由于中枢管制失调、眼外肌力量失衡,导致双眼不能同时注视目标的一种眼病,通常在儿童期发病,可造成弱视、视功能损害、斜颈等发育不良和心理障碍。该病对患者、家庭乃至社会都会产生消极影响。早诊断、早治疗可避免造成视力和立体视的永久损害。然而,目前斜视的诊断高度依赖眼科医师专业检查,效率低、覆盖面小,而常规的入校筛查无法反映斜视度,且准确率低。因此如何提高斜视筛检效率是具有重要意义的热点问题。该文从人工智能技术发展的角度,基于近年来国内外的斜视诊疗现状,综述斜视领域中人工智能模型和算法的研究进展及不足,为进一步探索人工智能辅助的斜视诊疗前景提供参考。
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| 关 键 词： | 斜视 人工智能 诊断 治疗 算法 |
| 收稿时间： | 2023-10-18 |
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