| 摘 要： | 目的 基于CT影像组学评估射频消融术(RFA)治疗晚期肺腺癌疗效。方法 收集我院2016年6月～2019年5月期间收治的80例晚期肺腺癌患者为研究对象。根据改良实体瘤疗效评价标准(mRECIST)将患者分为缓解组和未缓解组,各40例。提取所有受试者经皮射频消融(RFA)术前的CT检查图像,分割感兴趣区,使用AK软件(GE healthcare)分割图像中的病灶,获取纹理特征,使用套索方法(LASSO)降维,采用随机森林(RTree)法建立数据模型。通过受试者工作特征曲线(ROC)和晚期肺腺癌预测模型决策曲线(DCA)计算缓解组和未缓解组间比较的模型评估RFA治疗疗效的诊断效能。结果 基于所有患者的CT图像,提取出12个纹理特征,并建立相应的影像组学模型,训练组和验证组的AUC值分别为0.846、0.725,约登指数分别为0.513、0.548,灵敏度分别为70.68%、72.55%,特异度分别为80.57%、82.29%,95%CI分别为0.735～0.924、0.7 1 2～0.8 9 3。影像组学预测模型决策曲线在0.17～0.75范围内临床实用性较好。结论 晚期肺腺癌患者的CT影...
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