| 基于支持向量机的中药药理作用预测研究 |
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| 作者姓名： | 雷蕾 杨策 张黎 邢燕辉 温先荣 |
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| 作者单位： | 中国中医科学院中医药信息研究所 北京 100700 |
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| 基金项目： | 科学技术部国家“863”计划项目（2006AA01A122）：中国中医药科学数据网格服务应用,负责人：崔蒙;中国中医科学院基本科研业务费自主选题项目（ZZ050305）：基于支持向量机的中药组分药理作用预测模型的研究,负责人：雷蕾。 |
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| 摘 要： | 本文基于中药药理文献数据,以中药的药性、药味、毒性、归经、主治、功效6 个属性的所有值作为属性集,使用支持向量机对187 个中药药理作用分别构建预测模型,并使用交叉验证的方法确定模型预测的准确率。然后使用准确率大于90%的中药药理作用预测模型对《中国药典》（2010 版）收录的624味中药进行药理作用的预测。结果发现有108 个模型的准确率大于90%,而抗菌作用预测模型的准确率达到99.76%。对中药的预测中预测百分比最高的是北豆根的抗氧化作用。
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| 关 键 词： | 中药 药理作用 预测模型 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2013-02-01 |
| 修稿时间： | 2013-03-01 |
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