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多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用及比较
作者姓名:李丽霞  周舒冬  张敏  张岩波  郜艳晖
作者单位:510310 广州, 广东药学院公共卫生学院卫生统计学教研室广东省分子流行病学重点实验室;510310 广州, 广东药学院公共卫生学院卫生统计学教研室广东省分子流行病学重点实验室;510310 广州, 广东药学院公共卫生学院卫生统计学教研室广东省分子流行病学重点实验室;山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室;510310 广州, 广东药学院公共卫生学院卫生统计学教研室广东省分子流行病学重点实验室
基金项目:国家自然科学基金(30972553)
摘    要:
比较多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用。文中以结直肠癌患者术后的生命质量情况为实例,比较两种方法的异同。结果表明两方法的参数估计值结果非常接近,多水平模型在模型构建时较为容易,而潜变量增长曲线模型在模型评价等方面具有优势。两方法均可很好地分析纵向观测的数据,且各有优点,研究者应根据需要选择合适的方法分析数据。

关 键 词:多水平模型  潜变量增长曲线模型  纵向数据
收稿时间:2013-10-30
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