| 基于数据挖掘技术的方秀兰中医辨治肺癌学术经验的用药规律 |
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| 引用本文： | 邹源,陈晓婷,但家明,邵银仙,方秀兰.基于数据挖掘技术的方秀兰中医辨治肺癌学术经验的用药规律[J].浙江中西医结合杂志,2023,33(12). |
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| 作者姓名： | 邹源 陈晓婷 但家明 邵银仙 方秀兰 |
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| 作者单位： | 兰溪市中医院,兰溪市中医院肿瘤科,兰溪市中医院肿瘤科,兰溪市中医院肿瘤科,兰溪市中医院 |
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| 基金项目： | 2021年度公益类金华市科学技术研究计划项目(2021-4-318) |
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| 摘 要： | 目的：探讨数据挖掘技术的方秀兰中医辨治肺癌学术经验的规律,以此为基础分析方秀兰的肺癌治疗思想及用药特征。方法：收集方秀兰教授2022年1月~2023年1月门诊时确诊的124例肺癌患者的治疗处方,将各项用药信息转化为方剂基础数据库,采用数据挖掘技术对159味药物(出现频数进行系统的聚类分析,并借助于描述性分析、关联规律分析等方法分析处方中药物间的配伍规则,以两周为1疗程,评价用药后1个月时的疗效,深入挖掘方秀兰教授治疗肺癌的用药思路。结果：中药方剂共378首,涉及中药159味。中药四气以寒性药物居首,以温性药物次之。五味以苦味、甘味药物为主。归经以肺经药物使用频率最高,脾经、肝经的药物次之,分别位列第二、三位,药物功效以补虚为主。结论：方秀兰教授治疗气阴两虚型肺癌强调病症结合、辨证论治,以益气养阴、解毒化痰、活血化瘀、健脾化湿、化痰散结为法,辅以补虚、理气、清热,符合肺癌以正虚为主,痰、瘀、毒夹杂为病的发病机制。方秀兰教授的用药规律与治法可为肺癌的临床实践提供参考。
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| 关 键 词： | 肺癌 方秀兰 数据挖掘 中医辨治 用药规律 |
| 收稿时间： | 2023/5/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/10/30 0:00:00 |
Research on the Regularity of Fang Xiulan"s Academic Experience in Traditional Chinese Medicine Diagnosis and Treatment of Lung Cancer Based on Data Mining Technology |
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| Zou Yuan,Chen Xiaoting,Dan Jiaming,Shao Yinxian and Fang Xiulan.Research on the Regularity of Fang Xiulan"s Academic Experience in Traditional Chinese Medicine Diagnosis and Treatment of Lung Cancer Based on Data Mining Technology[J].Zhejiang Journal of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine,2023,33(12). |
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| Authors: | Zou Yuan Chen Xiaoting Dan Jiaming Shao Yinxian and Fang Xiulan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | lung cancer Fang Xiulan data mining Chinese medicine treatment medication rule |
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