| 摘 要： | ![]()
目的 拟利用加权基因共表达网络分析（WGCNA）方法筛选出与脓毒症发生、预后相关的关键基因，为今后的研究提供线索。方法 从基因表达（GEO）数据库中通过筛选数据集中样本数大于100，含有脓毒症患者和健康对照组，且有脓毒症患者预后情况数据集，筛选到了两个数据集GSE26378和GSE54514（下载时间：2020年12月28日），采用WGCNA方法对GSE54514数据集中163例脓毒症患者和健康对照组基因表达进行分析；筛选出与脓毒症发生和预后相关的核心靶基因并分析其功能。结果 GSE54514中男性64例，女性99例；平均年龄55.56岁（标准差17.21岁）；GSE26378中平均年龄53.75岁（标准差3.21岁）。利用GSE54514数据集进行WGCNA算法筛选绿松色（TURQUOISE）模块作为核心模块，通过基因本体（GO）和京都基因和基因组百科全书（KEGG）分析提示TURQUOISE模块主要涉及RNA调控表达异常和RNA剪切组成等功能。通过对模块中基因深入分析，筛选出了固醇调节元件结合蛋白裂解激活蛋白（SCAP）可以作为核心靶基因。在内部数据集GSE54514中验证SCAP...
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