社交文本情感分析技术在大学生心理健康评估中的应用 |
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作者姓名: | 柴昭甲 王萌 |
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作者单位: | 江南大学教育技术系 |
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基金项目: | 2021年教育部人文社会科学研究项目“面向心理健康的文本情绪识别研究”(No.21YJA740037);;2023年江苏省研究生科研与实践创新计划项目“融合深度学习的大学生心理健康分析研究——基于社交文本”(No.KYCX23_2535)阶段性研究成果; |
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摘 要: | 社交媒体是大学生表达情感态度的重要渠道,其文本中所蕴含的情感信息也为大学生心理健康评估提供了数据支持。文章从自然语言处理技术的角度,梳理了社交文本情感分析技术在大学生心理健康中的研究现状及主要流程,包括数据采集、数据预处理以及模型建构,总结了该研究的国内外应用进展,并从优化心理服务过程和完善资源管理体系两方面厘清技术应用的实施路径,以期为高校智能化心理健康评估提供参考。
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关 键 词: | 心理健康 大学生 社交文本情感分析 自然语言处理 |
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