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| 医学影像人工智能：进展和未来 | |
| 作者姓名： | 刘再毅 石镇维 |
| 作者单位： | 1 广东省人民医院/广东省医学科学院放射科,广州510080 2 广东省医学影像智能分析与应用实验室 3 广东省心血管研究所 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(U22A20345);国家自然科学基金(82102034);广东省科技计划项目(2022B1212010011);中国博士后科学基金资助项目(2022M710843) |
| 摘 要： | 基于医学影像构建的人工智能（AI）系统已在疾病诊疗方面展现出了巨大的应用潜能。然而,距离临床应用仍面临着诸多挑战。就医学影像数据标准化、模型泛化性、生物学可解释性、医学数据孤岛与隐私保护等方面来探讨医学影像AI的进展与未来。在未来的工作中,有必要引入更多新技术、新理论,构建高效、泛化性强的医学影像AI标准化数据库,积极推进医学影像AI在疾病诊疗领域的临床应用。 |
| 关 键 词： | 医学影像 人工智能 影像组学 联邦学习 标准化数据库 |
| 收稿时间： | 2022-11-30 |
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