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| ARIMA模型在我国病毒性肝炎发病率预测中的应用 | |
| 引用本文： | 朱宗元,于青.ARIMA模型在我国病毒性肝炎发病率预测中的应用[J].中国卫生统计,2011,28(1). |
| 作者姓名： | 朱宗元 于青 |
| 作者单位： | 泰山医学院管理学院,271016 |
| 摘 要： | 从系统论的角度看,时间序列就是某一系统在不同时间(地点、条件等)的响应,因此可以通过对时间序列的研究来认识系统的结构特征,揭示其运行规律,进而用以预测〔1〕。时间序列分析作为一种有效的数据挖掘方法,在工程、经济学等领域的运用已经相当普遍,在疾病发病率的预测研究中应用也越来越多〔2,3〕。 |
| 关 键 词： | 模型结构 病毒性肝炎 时间序列建模 时间序列分析 挖掘方法 预测模型 疾病发病率 不同时间 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |