基于数据挖掘的中药防治肿瘤治疗所致皮肤损伤的用药分析

目的 分析中药防治肿瘤相关治疗所致皮肤损伤的用药规律，以指导临床用药。方法 检索中国知网、万方数据库，筛选中药防治肿瘤相关治疗所致皮肤损伤的临床研究，对外用、内服中药分别从使用频次、功效、药性、药味、归经等方面进行统计，对使用频次较高的中药进行聚类分析和关联分析。结果 共纳入文献115篇，涉及方剂120首。其中，外用方剂94首，涉及中药154味，使用频次较高的为黄柏、当归、红花、黄芪、紫草；内服方剂26首，涉及中药113味，使用频次较高的为当归、甘草。外用中药中，清热药所占比例最大（33.24%）；内服中药中，补虚药所占比例最大（32.78%）。外用和内服中药中，使用频次均以寒性者最多，分别占47.52%和40.73%；以归肝经者最多，分别占21.29%和19.27%。外用中药使用频率较高的药味依次为苦、辛、甘，三者共占89.74%，内服中药使用频率较高的药味依次为甘、苦、辛，三者共占90.82%。外用和内服中药均可得到三个聚类方，外用中药得到23对药物组合，内服中药得到15对药物组合。结论 临床使用中药防治肿瘤相关治疗所致皮肤损伤时，外用、内服中药均以清热药、补虚药、活血化瘀药和解表药为主。对使用频次较高的中药进行聚类分析和关联分析，可为临床用药选择提供参考。

Data mining-based analysis of traditional Chinese medicine in preventing and treating skin lesion caused by oncotherapy