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| 影像组学在肺癌中的应用进展 | |
| 引用本文： | 侯东辉,吴宁.影像组学在肺癌中的应用进展[J].癌症进展,2019,17(2):128-130,144. |
| 作者姓名： | 侯东辉 吴宁 |
| 作者单位： | 国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科,北京,1000210;国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科,北京,1000210 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划重大慢性非传染性疾病防控研究重点专项(2017YFC1308700) |
| 摘 要： | 影像学检查是肺癌诊断及疗效评估的重要手段。目前,影像诊断主要依据病变部位的形态学特征,如大小、形状、边缘、均一性和与周围组织关系,但并未对这些图像进行更深入细致的分析。影像组学借助计算机软件,从海量医学影像图像中筛选出定量和最有价值的影像特征,结合临床信息,用于疾病的定性、肿瘤分级分期、疗效评估和预后预测。本文就影像组学的相关概念、处理流程及其在肺癌诊断方面应用状况、发展方向进行综述。 |
| 关 键 词： | 肺癌 影像组学 预测模型 |
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