帕金森病关键基因及通路的筛选及其生物信息学分析

目的 通过分析帕金森病患者与健康人基因芯片数据,寻找差异基因及其关键通路。方法 利用GEO 数据库中高通量基因芯片数据库筛选出帕金森病患者与健康对照的芯片。采用GO 基因功能注释和KEGG 通路富集分析,筛选出帕金森病的特征基因簇和通路,并进行蛋白质相互作用网络可视化分析。结果 筛选出15 个差异基因及7 个关键节点蛋白。经差异基因分析后,发现神经丝、网格蛋白包被组装及多巴胺受体信号通路富集程度最高。结论 本研究利用生物信息学方法,从不同的角度研究帕金森病的遗传学背景,在基因层面为帕金森病的诊断学标志与精准治疗提供新的思路。

Screening of key genes and pathways in Parkinson''s disease and its bioinformatics analysis