BI-RADS分类联合超微血管成像技术在乳腺实性结节鉴别诊断中的价值

目的 探讨数据系统分类标准（BI-RADS）联合超微血管成像（SMI）技术在乳腺实性结节鉴别诊断中的应用效果。方法 回顾性分析2018 年7 月～2019 年8 月收治的94 例乳腺结节患者临床资料。所有患者均行常规超声和SMI 检查,根据二维超声结果予以BI-RADS 分类,并经手术或穿刺病理活检。评估BI-RADS 分类、SMI 技术单独及联合诊断乳腺实性结节的诊断结果,计算诊断效能（准确度、敏感度、特异度、阳性及阴性预测值）,绘制ROC曲线比较不同诊断方法效能。结果 ①SMI 诊断乳腺结节良恶性灵敏度、阴性预测值高于BI-RADS 分类,特异度、准确率、阳性预测值低于BI-RADS 分类,联合检测灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值均高于BI-RADS 分类及SMI 单独诊断;②联合检查诊断曲线下面积（AUC）高于BI-RADS 分类和SMI,SMI 诊断AUC 高于BI-RADS 分类（P＜0.05）。结论BI-RADS 分类联合SMI 技术在乳腺实性结节鉴别诊断中效能较高,临床应用前景可观。

The value of BI-RADS classification combined with ultra-microvascular imaging in differential diagnosis of solid nodules of breast