生物特征信号提纯算法的设计与实现

生物特征信号在频域内很容易受到干扰,固定阙值的提纯算法在实际应用中,受到多类干扰信号影响,导致提纯困难。本设计基于自适应时频分解的生物特征信号提纯算法,构建生物信号采集模型,对生物信号在时域和频域内进行特征分解,得到单分量特征。设计匹配滤波检测器估计出生物信号频域特征系数,将解析信号代入滤波器中,进行实时滤波处理,得到生物特征信号的基本分量。用提取出的信号分量的时频分布进行时域信号的重建,获得提纯后的生物信号分量。实验结果表明,在强噪声干扰下,所设计的提纯算法具有较好的去噪和检测性能。与传统提纯算法相比,检测效率提高了8. 5%以上,为生物复杂信号的研究奠定了理论基础。