| 人工智能超声内镜胆胰识别系统有效性的交叉试验题录 |
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| 引用本文： | 陈柏儒,姚理文,张丽辉,卢姿桦,吴慧玲,于红刚.人工智能超声内镜胆胰识别系统有效性的交叉试验题录[J].中华消化内镜杂志,2023,40(10):778-783. |
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| 作者姓名： | 陈柏儒 姚理文 张丽辉 卢姿桦 吴慧玲 于红刚 |
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| 作者单位： | 武汉大学人民医院消化内科；消化系统疾病湖北省重点实验室；湖北省消化疾病微创诊治医学临床研究中心,武汉大学人民医院消化内科；消化系统疾病湖北省重点实验室；湖北省消化疾病微创诊治医学临床研究中心,武汉大学人民医院消化内科；消化系统疾病湖北省重点实验室；湖北省消化疾病微创诊治医学临床研究中心,武汉大学人民医院消化内科；消化系统疾病湖北省重点实验室；湖北省消化疾病微创诊治医学临床研究中心,武汉大学人民医院消化内科；消化系统疾病湖北省重点实验室；湖北省消化疾病微创诊治医学临床研究中心,武汉大学人民医院消化内科；消化系统疾病湖北省重点实验室；湖北省消化疾病微创诊治医学临床研究中心 |
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| 基金项目： | 湖北省卫生健康委员会创新团队项目（WJ2021C003） |
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| 摘 要： | 目的探究人工智能超声内镜(artificial intelligence-endoscopic ultrasound, AI-EUS)胆胰识别系统用于辅助识别超声内镜检查术(endoscopic ultrasonography, EUS)图像的有效性。方法从武汉大学人民医院消化内科数据库前瞻性地纳入2019年12月—2020年8月期间因怀疑有胆胰系统疾病而接受EUS检查的受试者。28例受试者的28个视频用于胰腺标准站的识别;29例受试者的29个视频用于胆管标准站的识别。8名武汉大学人民医院消化内科的新手内镜医师在有AI-EUS胆胰识别系统辅助下和无辅助下, 分别阅读了57例EUS视频。比较有AI-EUS胆胰识别系统与无AI-EUS胆胰识别系统辅助时, 内镜医师对EUS胰腺和胆管标准站点识别的准确率。结果无AI-EUS辅助时, 新手内镜医师对胰腺标准站识别准确率为67.2%(903/1 344), 有AI-EUS辅助时, 准确率提高至78.4%(1 054/1 344);胆管标准站识别准确率由无辅助时的56.4%(523/928)提高至有辅助时的73.8%(685/928)。结论 AI-...
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| 关 键 词： | 超声检查 胆管疾病 胰腺疾病 深度学习 交叉试验 |
| 收稿时间： | 2022/11/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/10/15 0:00:00 |
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