预测高血压病患者合并慢性肾脏病风险的列线图模型构建

[目的] 分析高血压病患者中慢性肾脏病发生的相关风险因素,依次构建预测高血压病患者合并慢性肾脏病的列线图模型。[方法] 依托天津市基层医疗卫生信息管理系统,采用整群抽样方法,选取天津市北辰区2018年1月1日—2019年12月31日常驻居民健康体检资料,符合高血压病诊断、资料保存完整的4784例高血压病患者为研究对象,其中男2193例（44.67%）,平均年龄（66.38±10.10）岁;女2591例（55.33%）,平均年龄（67.52±8.80）岁。采用单因素分析及多因素Logistic回归分析方法筛选高血压病患者合并慢性肾脏病的风险因素并建立列线图模型。[结果] 单因素分析结果显示,年龄、性别、白细胞计数、中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比、空腹血糖、糖化血红蛋白、血肌酐、血尿素氮、三酰甘油、吸烟情况、饮食偏好、运动、高血压病程、糖调节受损、2型糖尿病、冠心病、陈旧性心肌梗死、新发房颤、脂肪肝、高尿酸血症、高血压病家族史、中医体质23个因素上存在统计学差异（P<0.05）,是高血压病患者合并慢性肾脏病的可疑风险因素;多因素Logistic分析显示,年龄、空腹血糖、血尿素氮、冠心病、新发房颤、高尿酸血症、高血压家族史、高血压病程、中医体质是高血压病患者合并慢性肾脏病的独立风险因素。利用以上9个风险预测指标构建了列线图模型,其一致性指数（C-index）为0.742,诊断灵敏度、特异性、准确度分别为63.18%、72.54%、84.26%,校正曲线显示模型预测效果与实际患病概率基本相同,临床决策曲线分析也显示列线图模型临床效能较好,尤其当阈值概率为0.14~0.63时,列线图模型可为患者带来临床净收益。[结论] 本研究依据高血压病患者合并慢性肾脏病发生的相关风险因素构建了列线图模型,经相关指标证实列线图模型具有较好的预测能力和临床效能,能准确、有效地预测高血压患者慢性肾脏病的发生风险,从而协助临床医师筛选高风险患者,制定针对性的干预措施,降低高血压病患者慢性肾脏病的发生率。