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An artificial neural network to predict resting energy expenditure in obesity

Authors:	Emmanuel Disse Séverine Ledoux Cécile Bétry Cyrielle Caussy Christine Maitrepierre Muriel Coupaye Martine Laville Chantal Simon

Institution:	1. Centre Intégré de l''Obésité Rhône-Alpes, Fédération Hospitalo-Universitaire DO-iT, Department of Endocrinology and Nutrition, Groupement Hospitalier Sud, Hospices Civils de Lyon, Lyon, France;2. Centre de Recherche en Nutrition Humaine Rhône-Alpes (CRNH-RA), Centre Européen Nutrition et Santé (CENS), Lyon, France;3. Laboratoire CarMeN, Unité INSERM U1060 – INRA 1235 – INSA-Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, Lyon, France;4. Centre Intégré Nord Francilien de l''Obésité (CINFO), Service des Explorations Fonctionnelles, Centre de référence de prise en charge de l''obésité, Hôpital Louis Mourier (AP-HP), Université Paris Diderot, Sorbonne Paris Cité, France

Abstract:

Keywords:	Obesity Resting energy expenditure Indirect calorimetry Artificial neural network ANN artificial neuronal network FFM fat-free mass MAPE mean absolute percentage error PP predictive precision MLP multi-layer perceptron REE resting energy expenditure RMSPE root mean squared prediction error USA DRI USA dietary reference intakes
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