运用随机森林分析糖尿病视网膜病变的影响因素与HIF-1α基因多态性的关系

目的采用随机森林算法分析糖尿病人群合并视网膜病变的影响因素以及与HIF-1琢基因多态性的关系。方法选取糖尿病合并视网膜患者病变200例（DR组）和糖尿病不合并视网膜病变患者200例（NDR组），收集各临床及生化指标，并行HIF-1α基因多态性检测，利用随机森林方法进行降维，logistic回归对降维后的变量进行分析。结果两组HIF-1琢基因多态性基因型频率比较差异有统计学意义（字2=9.88，P=0.01），经随机森林算法筛出6个重要性得分最高且错误率最低的变量纳入logistic回归模型进行分析，年龄（OR=1.03，95%CI：1.01~1.06），GG基因型（OR=16.20，95%CI：1.98~132.55），肌酐（OR=1.02，95%CI：1.00~1.03），糖化血红蛋白（OR=4.46，95%CI：3.35~5.96）为危险因素，行ROC曲线分析logistic回归模型拟合能力高，AUC=0.926，95%CI：0.901~0.952。结论糖尿病合并视网膜病变与HIF-1α基因多态性相关。