首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索        

磁共振弥散张量成像(DTI)在脑梗死皮质脊髓束损伤与运动功能转归相关性中的应用研究
引用本文:刘树学,王本国,莫雪玲,唐玉德,王耿,张雄彪,洪云恒,罗丽好,陈志明,李水连,肖铮.磁共振弥散张量成像(DTI)在脑梗死皮质脊髓束损伤与运动功能转归相关性中的应用研究[J].中国CT和MRI杂志,2011,9(5):28-31.
作者姓名:刘树学  王本国  莫雪玲  唐玉德  王耿  张雄彪  洪云恒  罗丽好  陈志明  李水连  肖铮
作者单位:广州中医药大学中山附属医院放射科(广东,中山,528400)
摘    要:目的利用磁共振弥散张量成像(DTI)研究脑梗死各向异性特征,结合扩散张量纤维束重建(DTT)评价脑梗死后皮质脊髓束损伤与运动功能转归的相关性。方法对10名正常成人志愿者及57名脑梗死患者进行常规磁共振成像及磁共振弥散张量成像,测量双侧大脑脚、内囊后肢、梗死灶及其对侧对称区域的部分各向异性系数(FA值),并进行比较分析;对双侧皮质脊髓束进行扩散张量纤维束重建(DTT),并分级;在DTI检查前及治疗后,对患者进行美国国立卫生研究院卒中评分(NIHSS)及简式Fugl-Meye运动功能评分(FMS),将脑梗死病灶区域FA值降低率与NIHSS及CST的DTT分级与治疗后运动功能评分(FMS)进行Pearson相关性分析。结果志愿者双侧大脑脚、内囊后肢及半卵圆中心平均FA值双侧对比均无统计学差异(P〉0.05);脑梗死病例病灶区域平均FA值与对侧比较,无论急性期、亚急性期和慢性期病例均具有明显统计学意义(P〈0.05),FA值降低率与NIHSS评分呈正相关(Pearson相关系数为0.500,p=0.001);脑梗死病例大脑脚及内囊后肢FA值与对侧比较,急性期病例无统计学意义(P〉0.05),而亚急性期及慢性期病例均具有统计学意义(P〈0.05);DTT显示CST纤维束分级与康复治疗后运动功能评分(FMS)呈负相关(Pearson相关系数为-0.899,p=0.000)。结论 DTI能较好的评价脑梗死后白质纤维束的损伤程度;皮质脊髓束的损害程度与患者的运动功能恢复具有明显相关性。

关 键 词:弥散张量成像  脑梗死  皮质脊髓束  运动功能

Study on the Application of DTI to the Relativity between Impairment of Corticospinal Tract and Motor Function Recovery after Cerebral Infarction
Authors:LIU Shu-xue  WANG ben-guo  MO Xue-ling  
Institution:LIU Shu-xue,WANG ben-guo,MO Xue-ling,et al.Department of Radiology,Affiliated Zhongshan Hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine,Zhongshan 528400 Guangdong,China
Abstract:Objective To study the characteristics of anisotropy of cerebral infarction by diffusion tensor imaging(DTI) and to evaluate the relativity between impairment of cortical spinal tract and motor recovery after cerebral infarction by diffusion tensor tractography(DTT).Methods Conventional MRI and DTI were performed to ten healthy volunteers and fifty-seven patients with cerebral infarction.The fractional anisotropy(FA) values of bilateral cerebral peduncles,posterior limbs of internal capsule,infarction focus...
Keywords:Diffusion tensor imaging(DTI)  Cerebral infarction  Cortical spinal tract(CST)  Motor function  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号