|
|||||
|
|
| 人工智能在肺癌病理诊断领域中的应用 | |
| 作者姓名： | 黄子凌 李媛 |
| 作者单位： | 复旦大学附属肿瘤医院病理科,上海 200032;复旦大学上海医学院肿瘤学系,上海 200032 |
| 摘 要： | 肺癌是全球范围内恶性肿瘤致死的主要原因,我国肺癌的发病率及病死率长期位居首位[1-2].近年来,个体化治疗被认为是肺癌患者生存获益的重要保障[3].个体化治疗策略的制定,依赖于病理医师的精准诊断.随着人工智能(ar-tificial intelligence,AI)"赋能"病理诊断的深入发展,开启了精准病理诊断的新时代.基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的AI辅助判读系统已取得了 一些成果,但仍面临诸多挑战[4-7].本文将梳理及总结AI在肺癌病理诊断领域的应用及研究进展,展望未来发展趋势. |
| 关 键 词： | 肺肿瘤 人工智能 病理诊断 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |