| 摘 要： | 目的分析不同临床病理特征的卵巢恶性生殖细胞肿瘤(MOGCTs)患者预后。方法选取监测、流行病学和结果数据库(SEER)中MOGCTs的患者的临床病理数据共2 801例进行分析。用Kaplan-Meier法绘出生存曲线,log-rank检验单因素分析预后影响因素,Cox回归模型进行多因素分析。结果单因素分析显示:MOGCTs预后与年龄(c~2=93.119,P=0.000)、种族(c~2=12.894,P=0.002)、病理类型(c~2=316.287,P=0.000)、肿瘤分化(c~2=27.476,P=0.000)、国际妇产科联盟(FIGO)分期(c~2=187.837,P=0.000)、肿瘤位置(c~2=36.959,P=0.000)、肿瘤大小(c~2=319.981,P=0.000)、淋巴结转移(c~2=20.849,P=0.000)和手术方式(c~2=170.370,P=0.000)等有关。多因素分析显示MOGCTs预后与FIGO分期(P=0.004,95%CI=1.204~2.603)、病理类型(P=0.010,95%CI=1.109~2.144)、发病年龄(P=0.009,95%CI=1.340~7.584)有关。结论 FIGO分期、病理类型和发病年龄高是MOGCTs其预后的独立危险因素。
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