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| 人工智能算法用于药物研发的研究进展 | |
| 作者姓名： | 杨双萌 于江 侯文彬 赵倩 李祎亮 |
| 作者单位： | 天津中医药大学, 天津 301617;中国医学科学院北京协和医学院 放射医学研究所, 天津 300192;天津市南开区王顶堤医院, 天津 300190 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助（82104012,82202950,82303681） |
| 摘 要： | 人工智能算法包含机器学习算法和深度学习算法,可应用于药物靶标发现、先导化合物的发现与优化、候选药物的确定、成药性优化。人工智能算法通过丰富的大数据系统学习可以实现模型的建立和高通量虚拟计算,应用于药物研发中能够在一定程度上缩短研发周期、降低投入成本,进而提高研发成功率。对机器学习算法、深度学习算法应用于药物研发中的研究进展进行阐述,以期为人工智能技术与药物研发相结合的进一步发展提供参考。 |
| 关 键 词： | 药物研发 人工智能算法 机器学习算法 深度学习算法 药物靶标 先导化合物 候选药物 成药性 |
| 收稿时间： | 2023-09-21 |
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