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| 中文电子病历命名实体识别方法研究 | |
| 作者姓名： | 马欢欢 孔繁之 高建强 |
| 作者单位： | 曲阜师范大学软件学院 曲阜 273100,济宁医学院医学信息工程学院 日照 276826,济宁医学院医学信息工程学院 日照 276826 |
| 基金项目： | 教育部产学合作协同育人项目“高精度人脸识别技术与教学平台建设研究”（项目编号：201801245011）。 |
| 摘 要： | 针对中文电子病历命名实体识别任务中存在的边界划分不准确、实体识别率不高等问题,提出基于深度学习的CNN-BiLSTM-CRF模型,详细阐述模型结构与原理,采集3 127份中文电子病历数据进行实验以验证模型性能,结果表明该模型具有较好的识别效果及性能。 |
| 关 键 词： | 中文电子病历 命名实体识别 卷积神经网络 |
| 收稿时间： | 2019-09-24 |
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