基于数据挖掘的国医大师张大宁治疗慢性肾脏病用药规律分析

目的 采用数据挖掘分析总结国医大师张大宁治疗慢性肾脏病的用药规律。方法 从广东省中医院张大宁名医工作室医案数据库中选取2020年1月至2020年12月张大宁教授诊治慢性肾脏病的医案，对医案中高频药物（频率≥20%）进行描述性分析和聚类分析，利用Apriori算法进行关联规则分析。结果 共纳入医案143例，处方143首，单味中药138味；使用频次前5位的中药为生黄芪、丹参、川芎、土茯苓和石斛；使用频次前5位的高频药物类别为活血化瘀、补虚、通腑排浊、祛湿和收涩药；按四气区分药物，12味为温、微温，9味为平，5味为寒、微寒；按五味区分药物，16味为甘，14味为苦，9味为辛；按归经区分药物，20味归脾经，13味归肝经，12味归肾经；聚类分析将高频药物分为7个聚类方；关联规则分析去重后得到相关规则33条。结论 张大宁教授治疗慢性肾脏病以补虚、活血化瘀、祛湿通腑为主，以自拟方茵陈失笑散为基础组方，可为中医药治疗慢性肾脏病提供参考。