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人工智能在中药材及饮片鉴别领域的应用
作者姓名:徐雅静  俞捷  余远盼  李学芳  李静平
作者单位:云南中医药大学中药学院
基金项目:国家自然科学基金(81960710,81960740,81860714,81760733);;云南省应用基础研究计划(202001AZ070001-036,201202AA310045,2019IB009,2019FB122);
摘    要:随着人工智能、计算机数据库等技术的迅猛发展,人工智能逐渐应用于中医药领域的研究。基于人工智能深度学习法,概述人工智能深度学习使用领域,以及运用图像处理技术识别中药材及中药饮片的方法和机制;综述中药外观特征识别及切片、粉末的显微特征识别的应用机制和研究现状;运用CNN自动统计各显微特征数量与中药化学成分做关联性分析,算出其活性成分含量,对中药材及饮片进行分类鉴定与质量评价。展望人工智能结合近红外光谱对中药材及饮片进行质量评价的应用前景,并总结目前该方法已有研究中的优势、不足和未来发展趋势。

关 键 词:人工智能  深度学习  中药鉴定  质量评价
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