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| 各向异性PDE改进分水岭脑MRI图像分割算法 | |
| 作者姓名： | 苗加庆 |
| 作者单位： | 成都理工大学工程技术学院 |
| 基金项目： | 四川省教育厅,四川省成年人手指捏压力测量分析与数据应用(编号:14ZB0355);山市科技局重点项目-三维医学图像处理工作站建设(编号:3GZD039);青年科研基金-水平集图像分割算法的精确分割(编号:C122014023)~~ |
| 摘 要： | 详细论述了各向异性扩散的PDE(偏微分方程)降噪算法原理,提出一种各向异性扩散的PDE降噪和分水岭算法相结合的脑MRI医学图像分割算法。采用各向异性扩散的PDE降低原始图像噪声,然后利用形态学算法对降噪后的图像进行形态学处理,通过形态学知识提取图像边界。利用图像的几何特征,去除非目标区域,再采用分水岭变换进行图像分割,并通过脑MRI图像验证了此方法的优势。实验结果进一步验证了其可行性。 |
| 关 键 词： | 偏微分方程 图像降噪 数学形态学 分水岭算法 图像分割 MRI |
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