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主成分-线性判别分析在中药药性识别中的应用
引用本文:张新新,李雨,纪玉佳,王鹏,张永清,薛付忠.主成分-线性判别分析在中药药性识别中的应用[J].山东大学学报(医学版),2012(1):143-146.
作者姓名:张新新  李雨  纪玉佳  王鹏  张永清  薛付忠
作者单位:山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所;山东中医药大学药学院
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)课题:中药药性理论相关基础问题研究(2007CB512601)
摘    要:目的探索利用主成分-线性判别分析基于中药的功效主治属性判别其药性的可行性。方法收集《中华本草》中收录的药性明确、功效主治属性特征详尽的植物药1 725种,首先运用主成分-线性判别建立模型,以此模型对药性进行判别分类,采用10次5折交叉验证评价模型稳定性,然后按照随机抽样的原则,从寒、热性两类药材中分别随机抽取80%(共1 380种)的药材作为训练集建立模型,其余20%(共345种)药材组成测试集,做预测。结果运用主成分-线性判别模型,全部1 725种中药的组内判别正确率为94.43%,交叉验证平均正确率为91.54%。训练组的组内回代判别正确率为94.78%,测试组的预测正确率为90.14%。结论基于主成分-线性判别对中药药性进行判别,不仅保证了线性判别的正常运行,而且判别准确率高,模型稳定性好,能够为临床用药提供依据。

关 键 词:主成分-线性判别  中药功效主治  药性  主成分分析  线性判别分析

Discrimination of properties of Chinese Traditional Medicine with principal component analysis-linear discriminant analysis
ZHANG Xin-xin,LI YU,JI Yu-jia,WANG Peng,ZHANG Yong-qing,XUE Fu-zhong.Discrimination of properties of Chinese Traditional Medicine with principal component analysis-linear discriminant analysis[J].Journal of Shandong University:Health Sciences,2012(1):143-146.
Authors:ZHANG Xin-xin  LI YU  JI Yu-jia  WANG Peng  ZHANG Yong-qing  XUE Fu-zhong
Institution:1(1.Institute of Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health,Shandong University,Jinan 250012,China; 2.School of Pharmacy,Shandong University of Traditional Chinese Medicine,Jinan 250355,China)
Abstract:
Keywords:Principal component analysis-linear discriminant analysis  Efficacy and indication of Chinese Traditional Medicine  Property of Chinese Traditional Medicine  Principal component analysis  Linear discriminant analysis
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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