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人工智能在医学影像诊断中的应用
引用本文:刘丰伟,李汉军,张逸鹤,李若松,王尊升,唐晓英. 人工智能在医学影像诊断中的应用[J]. 北京生物医学工程, 2019, 38(2): 206-211
作者姓名:刘丰伟  李汉军  张逸鹤  李若松  王尊升  唐晓英
作者单位:北京理工大学,北京,100081;北京理工大学,北京,100081;北京理工大学,北京,100081;北京理工大学,北京,100081;北京理工大学,北京,100081;北京理工大学,北京,100081
摘    要:人工智能在处理大数据、复杂非确定性数据、深入挖掘数据潜在信息等方面有着超越人类的优势。医学影像数据包含丰富的人体健康信息,是医生做出医学诊断的重要依据。面对复杂的医学影像信息和持续增长的医学影像诊断需求,医生人工影像解读暴露出的易受主观认知影响、效率低且误诊率高等诸多缺点愈加明显。本文从人工智能技术特点出发,结合具体病症分析人工智能在人体结构、病灶区的分割,疾病的早期诊断,解剖结构、病灶区的检测等方面的研究成果,最后总结现阶段人工智能在医学影像诊断中尚存在的问题,包括诊断结果可解释性差、医学数据量少及系统性评估标准缺失等,并进一步分析未来人工智能在医学影像诊断中的发展方向。

关 键 词:人工智能  医学影像诊断  分割  早期诊断  检测

Application of artificial intelligence in medical imaging diagnosis
LIU Fengwei,LI Hanjun,ZHANG Yihe,LI Ruosong,WANG Zunsheng,TANG Xiaoying. Application of artificial intelligence in medical imaging diagnosis[J]. Beijing Biomedical Engineering, 2019, 38(2): 206-211
Authors:LIU Fengwei  LI Hanjun  ZHANG Yihe  LI Ruosong  WANG Zunsheng  TANG Xiaoying
Affiliation:(Beijing Institute of Technology,Beijing 100081)
Abstract:LIU Fengwei;LI Hanjun;ZHANG Yihe;LI Ruosong;WANG Zunsheng;TANG Xiaoying(Beijing Institute of Technology,Beijing 100081)
Keywords:artificial intelligence  medical imaging diagnosis  segmentation  early diagnosis  detection
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