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烧伤脓毒症患者并发 ARDS 预测模型的构建
作者姓名:熊亮  于杨  成爱玲  赵廷
作者单位:250014 山东 济南, 中国人民武装警察部队山东省总队医院内科
摘    要:【摘要】 目的 建立烧伤脓毒症患者并发急性呼吸窘迫综合征 (ARDS) 的预测模型。方法 选取2018年4月至2022年4月中国人民武装警察部队山东省总队医院收治的126例烧伤脓毒症患者作为研究对象, 收集患者性别、既往病史及现病史 (有无糖尿病、高血压、低氧血症等)、呼吸频率、是否合并 ARDS 以及入院 24 h 内急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ (APACHEⅡ) 评分、序贯器官衰竭 (SOFA) 评分、肺损伤预测评分 (LIPS)等资料, 并根据是否合并 ARDS 将其分为 ARDS 组和非 ARDS 组。采用多因素 Logistic 回归分析烧伤脓毒症患者并发 ARDS 的相关危险因素, 并根据分析结果构建预测模型。结果 126 例烧伤脓毒症患者中 37 例 (29.37%)并发 ARDS, 设为 ARDS 组; 89 例 (70.63%) 未并发 ARDS, 设为非 ARDS 组。单因素分析结果显示, ARDS 组合并有低氧血症与肺部感染、呼吸频率异常患者比例以及 APACHEⅡ评分、SOFA 评分、LIPS 均明显高于非ARDS 组 (χ2/ t = 45.628、50.603、14.244、8.225、10.526、9.590, P 均<0.001)。多因素 Logistic 回归分析结果显示, 合并有低氧血症与肺部感染以及 APACHEⅡ评分、SOFA 评分、LIPS 高是烧伤脓毒症患者并发 ARDS 的独立危险因素 ( 95% CI 为 3.512 ~ 27.823、1.893 ~ 12.279、1.738 ~ 9.126、1.481 ~ 11.418、1.672 ~ 12.012, P <0.001、P= 0.001、P= 0.001、P= 0.007、P= 0.003)。得出预测模型公式为 P = -2.318+1.289×低氧血症+1.573×肺部感染+1.382×APACHEⅡ评分+1.414×SOFA 评分+1.500×LIPS。受试者操作特征(ROC)曲线分析结果显示,预测模型曲线下面积为 0.895、敏感度为83.8%、特异度为 86.5%。结论 低氧血症、肺部感染、APACHEⅡ评分、SOFA评分及LIPS是烧伤脓毒症患者并发ARDS的影响因素, 据此建立的预测模型预测烧伤脓毒症患者是否并发 ARDS 的价值较高。

关 键 词:烧伤   脓毒症   急性呼吸窘迫综合征   危险因素   预测模型
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