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基于logistic回归模型的我国数字X射线摄影设备状态检测初检合格率影响因素分析
引用本文:李梦雪,张子扬,邓君,徐辉,程金生,孙全富.基于logistic回归模型的我国数字X射线摄影设备状态检测初检合格率影响因素分析[J].中华放射医学与防护杂志,2022,42(10):787-792.
作者姓名:李梦雪  张子扬  邓君  徐辉  程金生  孙全富
作者单位:中国疾病预防控制中心辐射防护与核安全医学所 辐射防护与核应急中国疾病预防控制中心重点实验室, 北京 100088
摘    要:目的 分析我国数字X射线摄影(DR)设备状态检测初检合格率的影响因素,为明确下一步的全国医用辐射防护监测工作重点提供科学依据。方法 通过全国放射卫生信息平台—全国医用辐射防护监测系统,采集2020年全国31个省份上报的DR设备质量控制检测数据,采用logistic回归模型对DR设备状态检测初检合格率的相关影响因素进行分析。结果 logistic回归分析结果显示,放射卫生技术服务机构性质、医疗卫生机构级别和地区是DR设备状态检测初检合格率的独立影响因素(χ2=15.41~21.18,P < 0.05)。民营机构组(OR=1.714,95%CI:1.310~2.243)、三级医院组(OR=1.710,95%CI:1.310~2.232)和二级医院组(OR=1.540,95%CI:1.203~1.971)DR设备初检合格的概率较高,西部地区组(OR=0.670,95%CI:0.526~0.852)DR设备初检合格的概率较低。结论 应加强对DR设备质量控制检测的监督力度,建议加强检测设备的抽检和复核,重点关注西部地区和一级及未定级医院DR设备的质量控制检测。

关 键 词:数字X射线摄影设备  质量控制  状态检测  logistic回归模型
收稿时间:2022/4/21 0:00:00

Logistic regression model-based analysis of influencing factors of initial testing qualified rate of condition monitoring of digital radiography devices in China
Li Mengxue,Zhang Ziyang,Deng Jun,Xu Hui,Cheng Jinsheng,Sun Quanfu.Logistic regression model-based analysis of influencing factors of initial testing qualified rate of condition monitoring of digital radiography devices in China[J].Chinese Journal of Radiological Medicine and Protection,2022,42(10):787-792.
Authors:Li Mengxue  Zhang Ziyang  Deng Jun  Xu Hui  Cheng Jinsheng  Sun Quanfu
Institution:Key Laboratory of Radiological Protection and Nuclear Emergency, China CDC, National Institute for Radiological Protection, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 100088, China
Abstract:
Keywords:Digital radiography devices  Quality control  Condition monitoring  Logistic regression model
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