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人工神经网络预测氟比洛芬HPMC缓释片的药物释放
引用本文:范彩霞,梁文权,陈志喜. 人工神经网络预测氟比洛芬HPMC缓释片的药物释放[J]. 中国医药工业杂志, 2006, 37(10): 685-688
作者姓名:范彩霞  梁文权  陈志喜
作者单位:1. 湘南学院药理教研室,湖南,郴州,423023
2. 浙江大学药学院,浙江,杭州,310031
3. 湘南学院附属医院,湖南,郴州,423000
摘    要:
以难溶性药物氟比洛芬为模型药物,制备17个处方并进行释放度检查。HPMC用量和转速作为自变量,取其中14个处方为训练处方,其余3个处方为验证处方,将上述自变量作为人工神经网络的输入,药物在各个取样时间点的释放为输出,采用剔除一点交叉验证法建立人工神经网络模型。通过线性回归和相似因子法比较人工神经网络和基于二元二项式的响应面法的预测能力。结果表明,用人工神经网络得到的预测值与实测值更接近。

关 键 词:人工神经网络  氟比洛芬  缓释片  药物释放
文章编号:1001-8255(2006)10-0685-04
收稿时间:2005-10-24
修稿时间:2005-10-24

Prediction of in vitro Drug Release from Flurbiprofen-HPMC Sustained-release Tablets by Artificial Neural Network
FAN Cai-Xia,LIANG Wen-Quan,CHEN Zhi-Xi. Prediction of in vitro Drug Release from Flurbiprofen-HPMC Sustained-release Tablets by Artificial Neural Network[J]. , 2006, 37(10): 685-688
Authors:FAN Cai-Xia  LIANG Wen-Quan  CHEN Zhi-Xi
Affiliation:1. Dept. of Pharmacology, Xiangnan University, Chenzhou 423023; 2. College of Pharmaceutical Science, Zhejiang University Hangzhou 310031; 3. Affiliated Hospital of Xiangnan University, Chenzhou 423000
Abstract:
Keywords:artificial neural network   flurbiprofen   sustained-release tablets   drug release
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