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基于数据挖掘的孟河名医杨博良治疗痢疾用药规律研究
引用本文:郭位先,吴嘉瑞,赵梦迪,张晓朦,张冰.基于数据挖掘的孟河名医杨博良治疗痢疾用药规律研究[J].国际中医中药杂志,2015(1).
作者姓名:郭位先  吴嘉瑞  赵梦迪  张晓朦  张冰
作者单位:100102,北京中医药大学中药学院
基金项目:北京市中医药科技基金(JJ-2010-70);北京中医药大学科研创新团队项目
摘    要:目的:探讨杨博良先生治疗痢疾的用药经验。方法收集杨博良先生治疗痢疾的处方,在建立数据库的基础上,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法开展研究。结果治疗痢疾处方常用药物包括茯苓、法半夏、煨葛根等,核心药物组合包括“茯苓-黄芩-牡丹皮”“车前子-法半夏-六神曲”“木香炭-大黄炭-荷叶”等,新处方包括“车前子-法半夏-六神曲-生地炭-制香附”等。结论杨博良先生治疗痢疾经验丰富,多用清热燥湿和利水渗湿之品。

关 键 词:杨博良  痢疾  用药规律  数据挖掘

Analysis on the principle of Yang Boliang for the treatment for dysentery based on apriori and clustering algorithm
Guo Weixian,Wu Jiarui,Zhao Mengdi,Zhang Xiaomeng,Zhang Bing.Analysis on the principle of Yang Boliang for the treatment for dysentery based on apriori and clustering algorithm[J].International Journal of Traditional Chinese Medicine,2015(1).
Authors:Guo Weixian  Wu Jiarui  Zhao Mengdi  Zhang Xiaomeng  Zhang Bing
Abstract:
Keywords:Yang Boliang  Dysentery  Association rules  Clustering algorithm
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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